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影響機器身份危機的五種趨勢

2020-11-16    作者:Michael    來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net    閱讀:

隨著DevOps、移動通信和云計算的發(fā)展和進(jìn)步,機器身份危機正日益加劇。
在全球范圍內(nèi),物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和應(yīng)用程序的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人口的增長。全球各地現(xiàn)在連接網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的數(shù)量已經(jīng)超過170億臺。而且這個數(shù)字并不包括基于軟件的機器、云計算實例或自動化服務(wù)。機器驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型如今正在影響每個行業(yè)的發(fā)展,但是如果這些機器的身份沒有得到充分保護,其結(jié)果可能會造成結(jié)構(gòu)性和經(jīng)濟損失。根據(jù)AIR Worldwide公司發(fā)布的一份調(diào)查報告,通過適當(dāng)?shù)毓芾砗捅Wo機器身份,在全球范圍內(nèi)可以減少510億美元到720億美元的經(jīng)濟損失。
只有機器之間的連接、授權(quán)和通信是安全的,數(shù)字化轉(zhuǎn)型才是有效和安全的。這就要求每臺機器都有一個唯一的標(biāo)識。這聽起來可能很簡單,但有五個關(guān)鍵領(lǐng)域使機器身份保護更加復(fù)雜:移動性、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、自動化、人工智能,以及DevOps。
1.移動革命
從銀行到電子商務(wù)再到旅游行業(yè),智能手機改變了人們的工作和生活。移動設(shè)備現(xiàn)在被當(dāng)作人類身份的延伸,可以記錄指紋以及進(jìn)行面部識別掃描。移動數(shù)據(jù)流量也在呈指數(shù)級增長,在過去五年中增長了17倍,因此到2022年,它將占IP總流量的20%。
盡管智能移動設(shè)備已經(jīng)在組織網(wǎng)絡(luò)上應(yīng)用了10多年的時間,但是保護流經(jīng)這些設(shè)備的敏感數(shù)據(jù)卻變得越來越具有挑戰(zhàn)性。越來越多的消費者也選擇通過移動服務(wù)與組織互動。這帶來了新的挑戰(zhàn),比以往更快地開發(fā)和部署移動服務(wù),同時仍要確保它們的使用安全性。否則可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失并損害組織聲譽,更不用說影響創(chuàng)收服務(wù)。保護與面向客戶的移動服務(wù)鏈接的機器身份,應(yīng)該是正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織的一個關(guān)鍵問題。
2.萬物互聯(lián)
自從“物聯(lián)網(wǎng)”(IoT)這一術(shù)語首次提出以來已有20年了。然而,只有在過去10年中,物聯(lián)網(wǎng)才得以迅速發(fā)展。如今,大量智能設(shè)備已經(jīng)應(yīng)用在人們的工作和生活中,并且也正在進(jìn)入各行業(yè)市場。到2030年,僅工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)預(yù)計將為全球經(jīng)濟增加14萬億美元。
對于組織而言,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的價值在于數(shù)據(jù)采集。但是,由于設(shè)備的存儲空間通常有限,因此必須將數(shù)據(jù)傳輸?shù)揭治龅募形恢?。由于許多數(shù)據(jù)是敏感的,因此必須對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行身份驗證和保護。必須保護和控制每個設(shè)備,否則可能導(dǎo)致與證書相關(guān)的中斷或網(wǎng)絡(luò)攻擊,從而導(dǎo)致組織廣泛的業(yè)務(wù)中斷和聲譽受損。
3.云計算的安全性
如今,幾乎所有組織都以某種方式使用云計算服務(wù),其中包括金融服務(wù)等受高度管制的行業(yè)組織。云計算平臺消除了傳統(tǒng)的邊界,使組織可以更快地啟動和運行應(yīng)用程序,并快速調(diào)整資源以應(yīng)對業(yè)務(wù)需求的波動。
在云平臺中,人員不再是創(chuàng)建機器的限制因素。機器根據(jù)業(yè)務(wù)需求自動創(chuàng)建、配置和銷毀虛擬機。根據(jù)統(tǒng)計,虛擬機的平均壽命僅為23天,而物理設(shè)備的預(yù)期工作壽命為3至5年。為了保護云計算數(shù)據(jù)的安全性和私密性,組織必須加密云計算工作負(fù)載數(shù)據(jù)并充分保護機器身份,以確定是否可以信任所有機器(包括企業(yè)中的機器和云中的機器)之間的通信。
4.機器自治的時代
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要特征之一是自動化技術(shù)和自動化機器的增長。自動化在各行業(yè)的應(yīng)用帶來了效率的提高,機器人過程自動化(RPA)的引入和人工智能(AI)的支持使其更加高效。預(yù)計到2021年,人工智能技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用將增加兩倍。
一場軟件革命正在發(fā)生,它從根本上影響了機器的定義。人們現(xiàn)在依靠機器來提供數(shù)據(jù)和商業(yè)見解。因此,這些機器的安全通信是至關(guān)重要的,但同樣重要的是,不要以可能改變結(jié)果的方式來操縱通信。每臺機器對機器的通信都需要進(jìn)行身份驗證和保護,以減少干擾的風(fēng)險。
5. DevOps實踐成為主流
推動云計算廣泛采用的業(yè)務(wù)需求——速度、敏捷性、效率和規(guī)模經(jīng)濟也是DevOps背后的驅(qū)動力。DevOps計劃需要新的工具、技術(shù)和機器。IT運營和開發(fā)團隊合作方式的轉(zhuǎn)變,再加上新技術(shù),正在加速虛擬機的創(chuàng)建和銷毀速度。例如,雖然虛擬服務(wù)器的平均壽命只有23天,但容器的平均壽命只是其一小部分,只有2.5到5天。而只采用容器化就會極大增加安全生成和保護機器身份的挑戰(zhàn)。因此,組織需要完善的解決方案來幫助他們保護大量新的機器標(biāo)識。
不斷累積的機器身份危機
人們對機器的依賴性越來越高,這意味著曾經(jīng)管理著上千個機器身份的組織現(xiàn)在要承擔(dān)管理數(shù)十萬甚至數(shù)億個機器的任務(wù)。由于上述五個因素,機器身份保護使IT和安全團隊不堪重負(fù)。DevOps實踐和自動化程度的提高也意味著組織內(nèi)部經(jīng)常缺乏明確的所有權(quán)和意識,從而使機器身份處于公開狀態(tài),容易受到攻擊。
為了減輕這五個因素的影響,并確保機器對機器通信的安全性,組織必須具有對每臺機器標(biāo)識的完全可見性,并與智能自動化相配合,能夠?qū)崟r檢測誤用,并修復(fù)發(fā)現(xiàn)的所有漏洞。
 


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